实时监控
希禾科技2026（北京理工大学技术支持）
预测准确率 98.5%
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在线节点 24/24
当前监测刀具
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--%
剩余寿命
当前寿命
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目标寿命
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预测寿命
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负载阈值
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-- 实时运行参数
机床状态
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进给倍率
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主轴转速（RPM）
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主轴负载(%)
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程序号
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主程序号
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电流模拟量
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当前刀具已用次数
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车间机床状态分布
运行中 0
空闲 0
异常 0
离线 0
主轴负载实时曲线 --
预警信息 0
代码段
当前
历史
刀具台账
共 0 条| 刀具编号 | 机床 / 刀位 | 类型 | 剩余寿命 | 状态 |
|---|
刀具详情
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机床--
刀位号--
刀具类型--
当前寿命--
目标寿命--
预测寿命--
负载阈值--
数据步长--
已用次数--
剩余寿命趋势
刀具类型智能体
丝锥 / 铣刀 / 钻头 · 每个智能体可针对不同节点单独调参或训练
选择智能体
算法：--
版本：--
类型：--
部署节点：--
数据集：
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MAE
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RMSE
--
R²
--
推理延迟
--
训练过程 · 损失曲线
train
val
预测值 vs 实际值
训练参数
关联机床 · 各自精度
按 MAE 升序系统配置
保存后自动同步至边缘节点
数据采集
采集间隔
边缘节点向云端上传周期
默认数据步长 cycle_unit
预测模型数据窗口长度
边缘端本地缓存
断网时本地保存采集数据
预警阈值
剩余寿命预警阈值
30%
剩余寿命危急阈值
10%
主轴负载阈值
58.0
每个刀具类型独立配置阈值，保存后同步至对应智能体与边缘节点
云边协同
模型同步策略
边缘自治模式
告警通知
邮件通知
短信通知（仅危急）